Novità
volume illustrato
Isbn: 979-12-5802-002-5
Pagine: 152
Formato: copertina flessibile con alette
Misure: 15.5 x 21
cm
Data di pubblicazione: 15/09/2026
Autore:
Guido Borghi
Novità
Perché tutti parlano di IA?
10 domande sull’Intelligenza Artificiale
Guido Borghi
Perché tutti parlano di IA?
10 domande sull’Intelligenza Artificiale
Guido Borghi
sconto
5%
13,30€
14,00€
L’Intelligenza Artificiale è già parte della nostra vita. È nei giornali che leggiamo, nelle immagini che vediamo, negli strumenti che utilizziamo ogni giorno. Eppure, per molti, continua a essere una tecnologia difficile da comprendere, sospesa tra entusiasmo, aspettative e timori.
Perché oggi parliamo tanto di Intelligenza Artificiale? Perché il Deep Learning, nato decenni fa, è diventato protagonista solo negli ultimi anni? Quanto contano davvero i dati e quanti ne servono per rendere intelligente una macchina? Perché l’Europa sembra arrancare nella corsa all’IA? E possiamo davvero affidarci all’Intelligenza Artificiale per riconoscere i contenuti prodotti dall’Intelligenza Artificiale stessa? Soprattutto: dobbiamo avere paura di questa tecnologia?
Attraverso dieci domande, il libro accompagna il lettore alla scoperta di una delle più profonde trasformazioni tecnologiche del nostro tempo, spiegando come funzionano queste tecnologie e perché stanno cambiando il nostro modo di vivere e lavorare.
Al termine di ogni capitolo ritorna la stessa domanda: «Perché per noi è importante sapere tutto questo?». È il filo conduttore che collega la teoria alla realtà e ricorda che comprendere l’Intelligenza Artificiale non significa soltanto conoscere una nuova tecnologia, ma capire il mondo che sta contribuendo a costruire.
Perché conoscere l’Intelligenza Artificiale non è più un privilegio per specialisti: è uno strumento indispensabile per chiunque voglia orientarsi nel presente e immaginare il futuro.
DIECI DOMANDE PER CAPIRE LA RIVOLUZIONE CHE STA TRASFORMANDO IL MONDO.
Perché oggi parliamo tanto di Intelligenza Artificiale? Perché il Deep Learning, nato decenni fa, è diventato protagonista solo negli ultimi anni? Quanto contano davvero i dati e quanti ne servono per rendere intelligente una macchina? Perché l’Europa sembra arrancare nella corsa all’IA? E possiamo davvero affidarci all’Intelligenza Artificiale per riconoscere i contenuti prodotti dall’Intelligenza Artificiale stessa? Soprattutto: dobbiamo avere paura di questa tecnologia?
Attraverso dieci domande, il libro accompagna il lettore alla scoperta di una delle più profonde trasformazioni tecnologiche del nostro tempo, spiegando come funzionano queste tecnologie e perché stanno cambiando il nostro modo di vivere e lavorare.
Al termine di ogni capitolo ritorna la stessa domanda: «Perché per noi è importante sapere tutto questo?». È il filo conduttore che collega la teoria alla realtà e ricorda che comprendere l’Intelligenza Artificiale non significa soltanto conoscere una nuova tecnologia, ma capire il mondo che sta contribuendo a costruire.
Perché conoscere l’Intelligenza Artificiale non è più un privilegio per specialisti: è uno strumento indispensabile per chiunque voglia orientarsi nel presente e immaginare il futuro.
DALL’ALGORITMO A CHATGPT, L’IA CAMBIERÀ IL NOSTRO FUTURO.
DIECI DOMANDE PER CAPIRE LA RIVOLUZIONE CHE STA TRASFORMANDO IL MONDO.
Guido Borghi
È Professore Associato presso l’Università di Modena e Reggio Emilia, dove svolge ricerca nel campo dell’Intelligenza Artificiale e insegna in ambito tecnico e umanistico. Collabora con l’Università di Bologna su tematiche di Biometria e con numerose aziende nazionali e internazionali in attività di trasferimento tecnologico e innovazione. I suoi interessi scientifici si concentrano sulla Visione Artificiale e il Deep Learning, con applicazioni che vanno dall’analisi del volto alla robotica. È convinto che la conoscenza debba essere accessibile a tutti: per questo è appassionato e dedica parte del suo lavoro alla divulgazione scientifica, traducendo concetti complessi in un linguaggio comprensibile anche per chi non ha una formazione specialistica.
Prefazione dell’autore
Capitolo 1
Perché oggi parliamo tanto di Intelligenza Artificiale?
Definire il “comportamento intelligente”
Macchine che imparano da sole
Capire la terminologia
Perché per noi è importante sapere tutto questo?
Intelligenza Artificiale Generale
L’Intelligenza Artificiale gioca!
I Supercomputer per l’Intelligenza Artificiale
Riassumendo
Capitolo 2
Ma perché proprio oggi parliamo tanto di Intelligenza Artificiale?
L’avvento dei Transformers
Convolutional Neural Networks
Alle radici del Deep Learning
Riassumendo
Capitolo 3
Perché il Deep Learning, nato decenni fa, è diventato popolare solo di recente?
La matematica che ci mancava
Computer più potenti
Dati, tanti dati!
Perché per noi è importante sapere tutto questo?
L’industria dei semiconduttori
Semiconduttori e geopolitica
Il limite fisico dei transistor
Semiconduttori e impatto ambientale
Riassumendo
Capitolo 4
Perché i dati sono così importanti per l’Intelligenza Artificiale?
Quanti dati servono per allenare un sistema di Intelligenza Artificiale?
È sufficiente solo acquisire dei dati?
Perché per noi è importante sapere tutto questo?
Le macchine intelligenti hanno coscienza?
L’Intelligenza Artificiale è neutrale?
Riassumendo
Capitolo 5
Perché i Large Language Model sono così famosi e utilizzati?
Come funzionano i Large Language Model?
Utilizzi avanzati dei Large Language Model
Inserire dati per migliorare la risposta: la modalità RAG
LLM come nuovi motori di ricerca web
L’ultima nuova frontiera: gli Agenti AI
Perché per noi è importante sapere tutto questo?
Aiuto, il mio LLM risponde male!
Come ridurre le allucinazioni dei LLM
Una nuova professione: l’“Ingegnere del Prompt”
Riassumendo
Capitolo 6
Perché in Europa sviluppiamo così pochi LLM?
La sfida delle competenze
La sfida economica
La sfida energetica
La sfida dei dati
La sfida del tempo
Perché per noi è importante sapere tutto questo?
LLM e il segreto industriale
AI, aziende e mercato finanziario
L’energia per l’Intelligenza Artificiale
Riassumendo
Capitolo 7
Viviamo in un periodo di bolla dell’AI?
La bolla delle dot-com
I casi di Bard e DeepSeek
Riassumendo
Capitolo 8
Perché oggi si parla tanto di Intelligenza Artificiale Generativa?
Strumenti per generare immagini
Strumenti per generare video
Perché per noi è importante sapere tutto questo?
L’Intelligenza Artificiale Generativa produce Arte?
L’Intelligenza Artificiale Generativa per la ricerca scientifica
Riassumendo
Capitolo 9
Sarà possibile affidarsi all’IA per smascherare i contenuti generati da IA?
L’AI che rivela l’AI
Buone pratiche ed Etica dell’AI
Rendere comprensibile l’AI
Perché per noi è importante sapere tutto questo?
Come difendersi dall’Intelligenza Artificiale?
Riassumendo
Capitolo 10
Ma quindi, bisogna avere paura dell’Intelligenza Artificiale?
Capitolo 1
Perché oggi parliamo tanto di Intelligenza Artificiale?
Definire il “comportamento intelligente”
Macchine che imparano da sole
Capire la terminologia
Perché per noi è importante sapere tutto questo?
Intelligenza Artificiale Generale
L’Intelligenza Artificiale gioca!
I Supercomputer per l’Intelligenza Artificiale
Riassumendo
Capitolo 2
Ma perché proprio oggi parliamo tanto di Intelligenza Artificiale?
L’avvento dei Transformers
Convolutional Neural Networks
Alle radici del Deep Learning
Riassumendo
Capitolo 3
Perché il Deep Learning, nato decenni fa, è diventato popolare solo di recente?
La matematica che ci mancava
Computer più potenti
Dati, tanti dati!
Perché per noi è importante sapere tutto questo?
L’industria dei semiconduttori
Semiconduttori e geopolitica
Il limite fisico dei transistor
Semiconduttori e impatto ambientale
Riassumendo
Capitolo 4
Perché i dati sono così importanti per l’Intelligenza Artificiale?
Quanti dati servono per allenare un sistema di Intelligenza Artificiale?
È sufficiente solo acquisire dei dati?
Perché per noi è importante sapere tutto questo?
Le macchine intelligenti hanno coscienza?
L’Intelligenza Artificiale è neutrale?
Riassumendo
Capitolo 5
Perché i Large Language Model sono così famosi e utilizzati?
Come funzionano i Large Language Model?
Utilizzi avanzati dei Large Language Model
Inserire dati per migliorare la risposta: la modalità RAG
LLM come nuovi motori di ricerca web
L’ultima nuova frontiera: gli Agenti AI
Perché per noi è importante sapere tutto questo?
Aiuto, il mio LLM risponde male!
Come ridurre le allucinazioni dei LLM
Una nuova professione: l’“Ingegnere del Prompt”
Riassumendo
Capitolo 6
Perché in Europa sviluppiamo così pochi LLM?
La sfida delle competenze
La sfida economica
La sfida energetica
La sfida dei dati
La sfida del tempo
Perché per noi è importante sapere tutto questo?
LLM e il segreto industriale
AI, aziende e mercato finanziario
L’energia per l’Intelligenza Artificiale
Riassumendo
Capitolo 7
Viviamo in un periodo di bolla dell’AI?
La bolla delle dot-com
I casi di Bard e DeepSeek
Riassumendo
Capitolo 8
Perché oggi si parla tanto di Intelligenza Artificiale Generativa?
Strumenti per generare immagini
Strumenti per generare video
Perché per noi è importante sapere tutto questo?
L’Intelligenza Artificiale Generativa produce Arte?
L’Intelligenza Artificiale Generativa per la ricerca scientifica
Riassumendo
Capitolo 9
Sarà possibile affidarsi all’IA per smascherare i contenuti generati da IA?
L’AI che rivela l’AI
Buone pratiche ed Etica dell’AI
Rendere comprensibile l’AI
Perché per noi è importante sapere tutto questo?
Come difendersi dall’Intelligenza Artificiale?
Riassumendo
Capitolo 10
Ma quindi, bisogna avere paura dell’Intelligenza Artificiale?
L’Intelligenza Artificiale è già parte della nostra vita. È nei giornali che leggiamo, nelle immagini che vediamo, negli strumenti che utilizziamo ogni giorno. Eppure, per molti, continua a essere una tecnologia difficile da comprendere, sospesa tra entusiasmo, aspettative e timori.
Perché oggi parliamo tanto di Intelligenza Artificiale? Perché il Deep Learning, nato decenni fa, è diventato protagonista solo negli ultimi anni? Quanto contano davvero i dati e quanti ne servono per rendere intelligente una macchina? Perché l’Europa sembra arrancare nella corsa all’IA? E possiamo davvero affidarci all’Intelligenza Artificiale per riconoscere i contenuti prodotti dall’Intelligenza Artificiale stessa? Soprattutto: dobbiamo avere paura di questa tecnologia?
Attraverso dieci domande, il libro accompagna il lettore alla scoperta di una delle più profonde trasformazioni tecnologiche del nostro tempo, spiegando come funzionano queste tecnologie e perché stanno cambiando il nostro modo di vivere e lavorare.
Al termine di ogni capitolo ritorna la stessa domanda: «Perché per noi è importante sapere tutto questo?». È il filo conduttore che collega la teoria alla realtà e ricorda che comprendere l’Intelligenza Artificiale non significa soltanto conoscere una nuova tecnologia, ma capire il mondo che sta contribuendo a costruire.
Perché conoscere l’Intelligenza Artificiale non è più un privilegio per specialisti: è uno strumento indispensabile per chiunque voglia orientarsi nel presente e immaginare il futuro.
DIECI DOMANDE PER CAPIRE LA RIVOLUZIONE CHE STA TRASFORMANDO IL MONDO.
Perché oggi parliamo tanto di Intelligenza Artificiale? Perché il Deep Learning, nato decenni fa, è diventato protagonista solo negli ultimi anni? Quanto contano davvero i dati e quanti ne servono per rendere intelligente una macchina? Perché l’Europa sembra arrancare nella corsa all’IA? E possiamo davvero affidarci all’Intelligenza Artificiale per riconoscere i contenuti prodotti dall’Intelligenza Artificiale stessa? Soprattutto: dobbiamo avere paura di questa tecnologia?
Attraverso dieci domande, il libro accompagna il lettore alla scoperta di una delle più profonde trasformazioni tecnologiche del nostro tempo, spiegando come funzionano queste tecnologie e perché stanno cambiando il nostro modo di vivere e lavorare.
Al termine di ogni capitolo ritorna la stessa domanda: «Perché per noi è importante sapere tutto questo?». È il filo conduttore che collega la teoria alla realtà e ricorda che comprendere l’Intelligenza Artificiale non significa soltanto conoscere una nuova tecnologia, ma capire il mondo che sta contribuendo a costruire.
Perché conoscere l’Intelligenza Artificiale non è più un privilegio per specialisti: è uno strumento indispensabile per chiunque voglia orientarsi nel presente e immaginare il futuro.
DALL’ALGORITMO A CHATGPT, L’IA CAMBIERÀ IL NOSTRO FUTURO.
DIECI DOMANDE PER CAPIRE LA RIVOLUZIONE CHE STA TRASFORMANDO IL MONDO.
volume illustrato
Isbn: 979-12-5802-002-5
Pagine: 152
Formato: copertina flessibile con alette
Misure: 15.5 x 21
cm
Data di pubblicazione: 15/09/2026
Autore:
Guido Borghi
Prefazione dell’autore
Capitolo 1
Perché oggi parliamo tanto di Intelligenza Artificiale?
Definire il “comportamento intelligente”
Macchine che imparano da sole
Capire la terminologia
Perché per noi è importante sapere tutto questo?
Intelligenza Artificiale Generale
L’Intelligenza Artificiale gioca!
I Supercomputer per l’Intelligenza Artificiale
Riassumendo
Capitolo 2
Ma perché proprio oggi parliamo tanto di Intelligenza Artificiale?
L’avvento dei Transformers
Convolutional Neural Networks
Alle radici del Deep Learning
Riassumendo
Capitolo 3
Perché il Deep Learning, nato decenni fa, è diventato popolare solo di recente?
La matematica che ci mancava
Computer più potenti
Dati, tanti dati!
Perché per noi è importante sapere tutto questo?
L’industria dei semiconduttori
Semiconduttori e geopolitica
Il limite fisico dei transistor
Semiconduttori e impatto ambientale
Riassumendo
Capitolo 4
Perché i dati sono così importanti per l’Intelligenza Artificiale?
Quanti dati servono per allenare un sistema di Intelligenza Artificiale?
È sufficiente solo acquisire dei dati?
Perché per noi è importante sapere tutto questo?
Le macchine intelligenti hanno coscienza?
L’Intelligenza Artificiale è neutrale?
Riassumendo
Capitolo 5
Perché i Large Language Model sono così famosi e utilizzati?
Come funzionano i Large Language Model?
Utilizzi avanzati dei Large Language Model
Inserire dati per migliorare la risposta: la modalità RAG
LLM come nuovi motori di ricerca web
L’ultima nuova frontiera: gli Agenti AI
Perché per noi è importante sapere tutto questo?
Aiuto, il mio LLM risponde male!
Come ridurre le allucinazioni dei LLM
Una nuova professione: l’“Ingegnere del Prompt”
Riassumendo
Capitolo 6
Perché in Europa sviluppiamo così pochi LLM?
La sfida delle competenze
La sfida economica
La sfida energetica
La sfida dei dati
La sfida del tempo
Perché per noi è importante sapere tutto questo?
LLM e il segreto industriale
AI, aziende e mercato finanziario
L’energia per l’Intelligenza Artificiale
Riassumendo
Capitolo 7
Viviamo in un periodo di bolla dell’AI?
La bolla delle dot-com
I casi di Bard e DeepSeek
Riassumendo
Capitolo 8
Perché oggi si parla tanto di Intelligenza Artificiale Generativa?
Strumenti per generare immagini
Strumenti per generare video
Perché per noi è importante sapere tutto questo?
L’Intelligenza Artificiale Generativa produce Arte?
L’Intelligenza Artificiale Generativa per la ricerca scientifica
Riassumendo
Capitolo 9
Sarà possibile affidarsi all’IA per smascherare i contenuti generati da IA?
L’AI che rivela l’AI
Buone pratiche ed Etica dell’AI
Rendere comprensibile l’AI
Perché per noi è importante sapere tutto questo?
Come difendersi dall’Intelligenza Artificiale?
Riassumendo
Capitolo 10
Ma quindi, bisogna avere paura dell’Intelligenza Artificiale?
Capitolo 1
Perché oggi parliamo tanto di Intelligenza Artificiale?
Definire il “comportamento intelligente”
Macchine che imparano da sole
Capire la terminologia
Perché per noi è importante sapere tutto questo?
Intelligenza Artificiale Generale
L’Intelligenza Artificiale gioca!
I Supercomputer per l’Intelligenza Artificiale
Riassumendo
Capitolo 2
Ma perché proprio oggi parliamo tanto di Intelligenza Artificiale?
L’avvento dei Transformers
Convolutional Neural Networks
Alle radici del Deep Learning
Riassumendo
Capitolo 3
Perché il Deep Learning, nato decenni fa, è diventato popolare solo di recente?
La matematica che ci mancava
Computer più potenti
Dati, tanti dati!
Perché per noi è importante sapere tutto questo?
L’industria dei semiconduttori
Semiconduttori e geopolitica
Il limite fisico dei transistor
Semiconduttori e impatto ambientale
Riassumendo
Capitolo 4
Perché i dati sono così importanti per l’Intelligenza Artificiale?
Quanti dati servono per allenare un sistema di Intelligenza Artificiale?
È sufficiente solo acquisire dei dati?
Perché per noi è importante sapere tutto questo?
Le macchine intelligenti hanno coscienza?
L’Intelligenza Artificiale è neutrale?
Riassumendo
Capitolo 5
Perché i Large Language Model sono così famosi e utilizzati?
Come funzionano i Large Language Model?
Utilizzi avanzati dei Large Language Model
Inserire dati per migliorare la risposta: la modalità RAG
LLM come nuovi motori di ricerca web
L’ultima nuova frontiera: gli Agenti AI
Perché per noi è importante sapere tutto questo?
Aiuto, il mio LLM risponde male!
Come ridurre le allucinazioni dei LLM
Una nuova professione: l’“Ingegnere del Prompt”
Riassumendo
Capitolo 6
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La sfida delle competenze
La sfida economica
La sfida energetica
La sfida dei dati
La sfida del tempo
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LLM e il segreto industriale
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L’energia per l’Intelligenza Artificiale
Riassumendo
Capitolo 7
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Capitolo 8
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Perché per noi è importante sapere tutto questo?
L’Intelligenza Artificiale Generativa produce Arte?
L’Intelligenza Artificiale Generativa per la ricerca scientifica
Riassumendo
Capitolo 9
Sarà possibile affidarsi all’IA per smascherare i contenuti generati da IA?
L’AI che rivela l’AI
Buone pratiche ed Etica dell’AI
Rendere comprensibile l’AI
Perché per noi è importante sapere tutto questo?
Come difendersi dall’Intelligenza Artificiale?
Riassumendo
Capitolo 10
Ma quindi, bisogna avere paura dell’Intelligenza Artificiale?
Guido Borghi
È Professore Associato presso l’Università di Modena e Reggio Emilia, dove svolge ricerca nel campo dell’Intelligenza Artificiale e insegna in ambito tecnico e umanistico. Collabora con l’Università di Bologna su tematiche di Biometria e con numerose aziende nazionali e internazionali in attività di trasferimento tecnologico e innovazione. I suoi interessi scientifici si concentrano sulla Visione Artificiale e il Deep Learning, con applicazioni che vanno dall’analisi del volto alla robotica. È convinto che la conoscenza debba essere accessibile a tutti: per questo è appassionato e dedica parte del suo lavoro alla divulgazione scientifica, traducendo concetti complessi in un linguaggio comprensibile anche per chi non ha una formazione specialistica.
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